DeepQuantum
量子机器学习和光量子计算的高效编程框架
DeepQuantum技术框架
图灵量子推出集成人工智能和量子计算的平台DeepQuantum
它是面向量子机器学习和光量子计算的高效编程框架。利用DeepQuantum中的QubitCircuit，开发者能够轻松构建和模拟量子线路，快速设计和优化量子神经网络。此外，通过DeepQuantum的QumodeCircuit，用户可以深入研究光量子线路，并开发基于高斯玻色采样等算法的实际应用。DeepQuantum不仅包括自动微分功能，还内置了多种非梯度优化器，帮助用户高效实现和探索变分量子算法。同时，图灵量子将在量擎云平台上部署光量子计算硬件，用户将可以通过DeepQuantum体验真实的量子计算。
DeepQuantum亮点展示
AI赋能的量子计算框架
无缝衔接PyTorch，轻松构建混合量子-经典模型，实现端到端的高效训练和推理
用户友好的API设计
API简洁易用好上手，在初始化量子线路时极为便捷，进行数据编码时极为灵活
支持光量子计算模拟
同时包含Fock和Gaussian后端，支持离散变量和连续变量的光量子计算，满足多元的模拟需求
支持大规模量子线路模拟
底层基于张量网络算法，实现个人电脑上模拟100+量子比特，在模拟效率和模拟规模方面业内领先
算法案例
您可以使用DeepQuantum框架实现量子算法，深入了解量子机器学习的前沿应用，探索如何利用光量子计算解决实际问题。平台提供直观易用的界面和丰富的学习资源，无论您是量子计算的初学者还是有经验的开发者，都可以在这里找到适合自己的学习内容。
